自动化与计算机技术—控制理论与控制工程

作品数:109374被引量:199209H指数:103
加关注导出分析报告
相关作者:张庆灵王士同周永权刘大有桂卫华更多>>
相关机构:浙江大学东北大学上海交通大学哈尔滨工业大学更多>>
发文主题:神经网络人工智能人工神经网络遗传算法专家系统更多>>
相关期刊:更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
递归神经网络之父:人工智能2050年超过人类智能
《小康》2017年第13期24-24,共1页
谈到机器人的未来,递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝(Jürgen Schmidhuber)在受访时表示,“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样.”他还称,人工智能将会在2050年超过人类智能.目前,尤尔根在瑞...
关键词:人工智能 神经网络 人类 递归 计算机科学家 机器人 自主意识 实验室 
基于改进人工神经网络的管理诊断方案评价方法
《广州航海学院学报》2017年第2期35-38,共4页游俐斐 钟晓琴 李长元 
管理诊断方案确定在当今企业管理中具有重要的地位.提出一种基于改进人工神经网络的管理诊断方案评价方法,该方法结合单因素影子加权与人工神经网络相结合的方法进行优化评价方案,实现企业诊断方案评价的全面化,客观化,可靠化和智能化....
关键词:管理诊断方案 改进人工神经网络 单因素影响因子 加权 
核电站数字化仪控系统运行阶段信息安全建设浅析
《仪器仪表用户》2017年第8期97-103,共7页刘元 江国进 孟庆军 杨景利 
核电站数字化仪控系统运行阶段的信息安全越来越受到关注,本文结合技术管理并重、适度安全、自身防范优先和分区分域建设的原则,基于风险评估方法,发现了管理和技术方面的漏洞,提出了核电站数字化仪控系统运行阶段信息安全改进和建设方...
关键词:核电站 仪控系统 信息安全 
Observer-based Adaptive Optimal Control for Unknown Singularly Perturbed Nonlinear Systems With Input Constraints
《自动化学报:英文版》2017年第1期48-57,共10页Zhijun Fu Wenfang Xie Subhash Rakheja Jing Na 
supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada(N00892);in part by National Natural Science Foundation of China(51405436,51375452,61573174)
This paper introduces an observer-based adaptive optimal control method for unknown singularly perturbed nonlinear systems with input constraints. First, a multi-time scales dynamic neural network(MTSDNN) observer wit...
人工智能技术的发展趋势探讨
《通讯世界》2017年第16期293-293,共1页王家祺 王赛 
21世纪的今天,经济不断繁荣发展,科技也随之飞速发展。作为当代科技的重要组成部分之一的人工智能成为各个国家纷纷研究的热门领域;美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授认为:人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样...
关键词:人工智能 科技 发展 趋势 
阻抗匹配平衡牵引变压器负载特性研究
《控制工程》2017年第6期1157-1163,共7页张楷翼 
针对电气化铁路牵引供电回路负载非线性和波动性大的问题,以高速客运专线列车用阻抗匹配平衡牵引变压器为研究对象,根据变压器的电压平衡方程式、绕组接线原理和对称分量法,并结合高速客运专列运行的具体工况,给出了平衡牵引变压器...
关键词:电气化铁路 阻抗匹配平衡牵引变压器 负载特性 仿真 
核最小均方算法的特征映射和参数选择
《南方农机》2017年第13期136-137,共2页胡启国 汪文珺 
摘要:核函数定义了输入空间到高维特征空间的映射。运用多项式定理,推导多项式核函数和高斯核函数的特征映射函数,找到无限维向量的定义,比较两种特征映射的关系。结合最小均方算法,分别使用两种核函数解决非线性时间序列中高斯噪...
关键词:核函数 特征映射 最小均方算法 鲁棒性 
自学习非线性PID抗扰控制原理研究
《控制工程》2017年第6期1180-1185,共6页周勇 曾喆昭 
国长沙理工大学开放基金项目(13kOj07);电子科学与技术湖南省重点学科以及智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)资助
自抗扰控制器以其不依赖于被控对象模型的优点,而广泛应用于工业控制领域。针对自抗扰控制器非线性组合部分参数较多且难以取得最优值的问题,提出一种自学习非线性PID抗扰控制方法。采用非线性PID自学习控制方法代替常规自抗扰控制器...
关键词:自抗扰控制 非线性 PID 自学习 
基于ESD阻尼控制的DNNs—HDP振荡模态控制
《控制工程》2017年第6期1194-1200,共7页邓婷婷 傅波 王应彪 
针对现代电力系统所呈现的强烈非线性特征,在工作点附近进行电力系统模型线性化方式效果不佳,因此提出一种基于ESD阻尼控制的深度学习网络启发式动态规划(DNNs—HDP)振荡模态识别控制方法。首先,针对双区四电机基准系统,基于残差...
关键词:深度神经网络 振荡阻尼控制 非线性 粒子群 模态识别 储能装置 
免疫遗传算法在岸基船吊装中的组网优化
《舰船科学技术》2017年第12期176-178,共3页张璠 
岸基船吊装是船舶制造过程中的重要环节,具有并行制造、船台资源依赖度高、易受外界因素干扰等特点,这也使得吊装的调度控制过程更加复杂。随着船舶的尺寸、吨位等参数的不断增加,传统的调度控制已经无法满足船舶制造的要求。本文利用Pe...
关键词:免疫遗传算法 吊装 网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 返回顶部