自动化与计算机技术—计算机科学与技术

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一种基于抗原软子空间聚类的否定选择算法
《计算机应用研究》2018年第3期刘正军 高江锦 杨韬 
国家自然科学基金资助项目(61572334);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0800604);南充市应用技术研究与开发资金资助项目(16YFZJ0011)
否定选择算法(NSA)是免疫检测器生成的重要算法,传统否定选择算法在亲和力计算过程中未考虑不同种类抗原关键特征与冗余特征之间的差异性,存在算法检测性能较低的问题。对此,提出了一种基于抗原软子空间聚类的否定选择算法(ASSC-...
关键词:否定选择算法 软子空间聚类 异常检测 
基于BPANN噪声检测的反距离加权法滤除椒盐噪声
《计算机应用研究》2018年第3期龙敬文 蒲亦非 周激流 
国家自然科学基金资助项目(61571312)
针对传统方法滤除高密度椒盐噪声出现模糊和图像细节丢失的问题,提出基于BP神经网络噪声检测的反距离加权插值法(IDWF)滤除椒盐噪声。该算法共分为两步:a)使用有监督学习的BP神经网络检测出被椒盐噪声污染的像素点并标记;b)使用反距...
关键词:椒盐噪声 BP神经网络 噪声检测 脉冲噪声 反距离加权插值 
基于多尺度分数阶多重记忆与学习的粒子群算法
《计算机应用研究》2018年第3期董立军 蒲亦非 周激流 
国家自然科学基金资助项目(61571312)
针对粒子群优化算法在搜索高维多峰问题时容易出现种群多样性减少,导致算法早熟收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种基于多尺度分数阶多重记忆与学习的粒子群算法。该算法将分数阶微积分引入标准粒子群速度、位置更新公式,通过记忆...
关键词:粒子群优化算法 多尺度分数阶 多重记忆 学习策略 
改进全变分保边平滑分割
《计算机应用研究》2018年第1期孙瑜鲁 何坤 周激流 
四川省科技支撑项目(2016JZ0014)
为了弥补活动轮廓算法对自然图像存在欠、过分割现象,根据图像不同区域对分割贡献各异,设计了一个新的保边平滑函数,该函数对不同区域自适应选择扩散方式;结合水平集建立了改进全变分保边平滑分割模型,同时依分割区域的置信度设计...
关键词:图像分割 保边平滑 水平集 区域置信度 
基于分形L系统的树木建模方法研究
《山西农业大学学报:自然科学版》2017年第8期605-608,共4页张权义 
山西农业大学青年科技创新基金资助项目(2016018)
[目的]虚拟树木是场景可视化的重要组成部分。为建立真实感的树木模型,本文提出了基于分形L系统的树木可视化方法,建立包含枝干,分叉角度等信息的树木拓扑结构模型。[方法]首先根据现实生活中树木的结构解析出分形L系统的生产式和初始串...
关键词:树木建模 分形L系统 MATLAB 
SolidWorks在地铁区间活门槛防护密闭隔断门生产中的应用
《工程建设与设计》2017年第14期202-203,共2页常甲兴 
对SolidWorks在地铁区间活门槛防护密闭隔断门钢结构以及铰页闭锁等零配件生产中的应用进行介绍。
关键词:SOLIDWORKS 地铁区间活门槛防护密闭隔断门 活门槛 密闭分体铰页 闭锁 
奇异的星球之旅
《快乐语文》2017年第18期48-48,共1页杨逸 
在无边无际的宇宙中,我们驾驶着一艘宇宙飞船在遨游,突然,我们发现了一个特殊的星球,它的表面像一个小孩的笑脸,吸引着我们向它靠近。降落后,我们发现了一座神秘的房子,
关键词:星球 奇异 宇宙飞船 面像 
基于网络技术的汽车维修服务体系分析
《中国设备工程》2017年第12期39-40,共2页高启富 
基于网络技术的汽车维修网络服务体系的建立,是汽车服务行业进步的一种体现,也是汽车维修服务发展的趋势和走向。本文通过对基于网络技术的汽车维修服务体系的现状进行分析和总结,提出如何建立一个有效的网络维修服务体系,从体系的...
关键词:网络技术 汽车维修 网络服务体系 客户端 平台 
初中英语语法教学现状调查分析与应对策略
《校园英语》2017年第24期199-199,共1页高娟 
本文通过回顾语法教学的历史地位,以及对中学英语语法教学现状的调查分析中得出语法必教的结论;提出交际教学法应与语法教学相结合,运用语法教学培养交际能力;并结合教学实践,探讨了实行语法教学法的应对策略。
关键词:语法教学现状 语法教学 教学策略 
基于视频监控的公司内部交通管理系统
《广州航海学院学报》2017年第2期32-34,共3页余捷生 杨冬军 黄灵波 陈志达 王璟 罗文明 陈林 刘彬斌 部福顺 
广州市南沙区科技计划项目(2015GG012)
介绍了基于视频监控的公司内部交通管理系统,该系统包括多个车牌智能识别的高清摄像头、测速雷达、服务器、矩阵硬盘、交换机、报警器、智能管理系统等.在公司的各个出入口、主要交通通道检测车辆的行驶状况,通过把检测的数据回传至智...
关键词:智能 效率 公司 交通管理 
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